Об imho.run

За кулисами движок смешивает коллаборативную фильтрацию (какие игроки с библиотеками как у тебя что любят), контентное сходство (жанры, категории, теги Steam, разработчик/издатель) и вайбы — векторные представления, построенные из того, что игроки реально пишут о каждой игре. Каждая рекомендация идёт с причинами, на которых движок остановился — никакого чёрного ящика, никаких спонсорских слотов.

• Любимые игры — назови несколько любимых игр и посмотри, что играет так же. Без входа.
• Свайп — свайпай карточки по одной; движок учится на лету.
• Библиотека — войди через Steam (или вставь SteamID) и ранжируй весь каталог под всё, чем ты владеешь.

imho.run ведёт один разработчик: ни инвесторов, ни рекламных слотов, ни спонсорских мест «рекомендовано для тебя».

Vibe-граф — это сеть схожести игр, построенная на основе того, что игроки пишут в отзывах Steam, а не по жанровым тегам. Когда рецензент пишет «если тебе понравился Dark Souls — попробуй это», экстрактор фиксирует связь между этими двумя играми. Накапливаясь из десятков тысяч отзывов, такие связи образуют взвешенный граф: игры, которые независимые рецензенты упоминают вместе часто, получают более высокий вес, чем случайные совпадения. imho.run перестраивает этот граф каждые шесть часов из своей базы отзывов. Результат — сходства, которые тег-ориентированные системы упускают: головоломка и Walking Simulator, которые рецензенты описывают в одних и тех же эмоциональных категориях, оказываются связаны, даже если их жанровые страницы в Steam не пересекаются.

Все списки и страницы игр строятся из открытых данных Steam: страниц магазина, Steam Web API и отзывов игроков. Скрапер обновляет каталог раз в день, а DLC, демо, саундтреки, программы и снятые с продажи игры отсеиваются до любого ранжирования. На сайте нет спонсорских мест, и ни одна игра не может заплатить за позицию.

Точные правила (пороги по отзывам, что исключается, как смешиваются три сигнала) описаны на странице методологии.

Короткое описание в начале некоторых страниц игр составляет языковая модель по открытой информации об игре в Steam. Оно описывает игру и ничего не ранжирует. Какие игры рекомендуются, в каком порядке и почему, решает рекомендательный движок по данным выше, а не модель.

Нашёл неверный факт, сломанную страницу или игру, которой не место в списке? Напиши на [email protected].

Открытый API и MCP-сервер для ИИ-ассистентов описаны на странице для разработчиков.